档案数字化过程中，大量馆藏老照片面临褪色、划痕、霉斑与低分辨率并存的困境。传统人工修复单张耗时约40分钟，成本高且一致性差。宁海县圆点信息技术有限公司基于ClearAi：AI图像优化能力，设计了一套面向批量场景的老照片修复方案，兼顾效率与画质还原度。

方案架构与关键参数

方案采用「预处理—批量推理—质量抽检」三段式流水线。预处理阶段对扫描件做自动裁边与色彩空间归一化，统一转为16位sRGB；推理阶段调用ClearAi的图片超分增强模型，支持2×/4×放大，单张A4幅面600dpi图像处理时间约3.2秒（GPU T4环境）。批处理队列支持断点续跑，单节点日吞吐量可达8000张以上。

针对人像类档案，启用人像高清修复专用分支，对面部区域做局部增强，避免全局超分导致皮肤纹理塑料化。照片清晰度提升模块则采用感知损失约束，在PSNR与LPIPS之间取得平衡，实测LPIPS较传统双三次插值下降约37%。

批量修复操作步骤

1. 导入扫描件并生成元数据清单（含原始分辨率、破损等级标签）；
2. 按破损等级分组，分别配置老照片修复强度参数（轻度/中度/重度三档）；
3. 启动批量推理，输出至独立目录并保留处理日志；
4. 按5%比例随机抽检，人工复核后回流修正参数。

注意事项与常见问题

需注意：过度增强会放大原始扫描噪声，建议对霉斑区域先做掩膜抑制再超分。常见问题方面，部分用户反馈修复后肤色偏冷，这通常源于扫描白平衡偏差，可在预处理阶段加一步灰卡校正。另有档案单位关心原始数据安全，本方案支持本地化部署，图像不出内网。

宁海县圆点信息技术有限公司在该领域已服务多家档案馆与文史机构，方案可根据馆藏规模灵活扩容。欢迎通过网站产品中心了解更多ClearAi：AI图像优化的落地细节。